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          鋁型材
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          供應各種器材應用鋁型材加工廠家
          來源:鋁管,6061鋁管,合金鋁管,無縫鋁管,方鋁管,大口徑鋁管,厚壁鋁管,天津吉斯特鋁業有限公司    發布時間: 2022/5/23 11:10:35    次瀏覽   大小:  16px  14px  12px
          供應各種器材應用鋁型材加工廠家:有效的檢測出其表面缺陷對后期的再次使用有重要意義。鋁型材目前對于鋁型材表面缺陷的檢測仍然以人工目視檢測法為主,該方法因其局限性無法滿足工業大批量生產的需求。隨著工...

          供應各種器材應用鋁型材加工廠家:有效的檢測出其表面缺陷對后期的再次使用有重要意義。鋁型材目前對于鋁型材表面缺陷的檢測仍然以人工目視檢測法為主,該法因其局限性無法滿足工業大批量生產的需求。隨著工業自動化朝著智能化向的發展,一些基于數字圖像處理的法開始在金屬表面缺陷檢測中得以應用,但是該法往往需要研究者能夠根據不同的缺陷類別設計對應的特征,顯然這樣的特征構造式缺乏魯棒性,通用性較差。隨著深度學習技術的發展,基于深度學習的金屬表面缺陷檢測法開始得到廣泛應用,對此本文提出了基于深度學習的鋁型材表面缺陷在線視覺檢測法,主要內容如下:針對鋁型材表面缺陷數據集匱乏的問題,本文首先以阿里云公開的鋁型材表面缺陷數據集為基礎,對該數據集進行缺陷類別和特征分析。進而進行包括圖像的翻轉、旋轉、多尺度縮放、伽馬變化等數據增強操作,目的是擴充數據量,豐富數據多樣性。最后對擴充之后的數據集進行標注和劃分,得到標準的鋁型材表面缺陷數據集。而7000系鋁型材擁有低密度、較高的比強度、比剛度等優點,在汽車安全部件上具有重大的應用背景。本文采用了金相、SEM、EBSD、TEM、硬度和拉伸性能等測試法系統的研究了固溶和時效工藝對7003鋁合金擠壓型材微觀組織和力學性能的影響,通過軸向壓潰試驗給出了型材力學性能與壓潰性能的關系,并分析了鋁合金微觀組織對薄壁梁開裂行為的影響。本文的主要研究內容及結論如下:研究不同固溶處理工藝對鋁合金擠壓材微觀組織、力學性能及壓潰性能的影響,結果表明:在線固溶態的鋁合金型材以纖維晶組織為主,再結晶分數僅為6.9%,其壓潰吸能為33.3k J。鋁合金型材在低溫(450℃、470℃)離線固溶時,隨固溶時間的延長,再結晶分數逐漸增加,合金的強度逐漸下降,壓潰吸能逐漸降低;在高溫490℃離線固溶時,隨固溶時間的延長,再結晶分數顯著提高,Zn和Mg的第二相開始溶解,合金的性能逐漸升高,但塑韌性和壓潰吸能有所降低。研究在線固溶態7003鋁合金擠壓件經T6、T79、T74、T73時效過程中的析出行為,研究表明:鋁合金型材經T6時效處理后,合金的強化相主要為η′相,尺寸細小且彌散分布,其強度達到峰值。經雙級時效處理后,隨時效時間的延長,析出相逐漸長大,部分η′相轉變為η相,且數量逐漸增多,分布密度減小,合金的強度有所降低,塑韌性提高。經T6時效處理后,鋁合金型材的壓潰吸能為27.2k J,經T73時效處理后,鋁合金型材的壓潰吸能為33.3k J,相比于T6態提高了22.4%。分析了鋁合金型材微觀組織對軸向變形過程中開裂行為的影響:再結晶程度較高的鋁合金型材容易發生開裂,在壓縮變形過程中,裂紋在鋁合金型材邊部的粗晶處萌生并繼續擴展,變形的纖維組織對裂紋擴展有明顯阻礙作用,隨著再結晶程度的增加,裂紋易沿著再結晶晶界擴展,因此更容易發生開裂。提出一種基于Yolov3網絡的鋁型材表面缺陷檢測法,通過對實驗結果的分析,發現基于Yolov3網絡對鋁型材表面缺陷檢測存在很高的漏檢率和誤檢率。對此,本文提出基于Improved Yolov3網絡的鋁型材表面缺陷檢測法,具體包括:依據鋁型材表面缺陷的實際尺寸分布利用k-means算法重新設計anchor box大小;為了提高小目標缺陷的檢測精度,對Yolov3網絡中多尺度預測部分的網絡結構進行修改;為了得到更精確的預測邊界框,使用GIo U損失作為回歸損失函數。鋁型材實驗結果表明Improved Yolov3網絡的檢測效果優于Yolov3網絡,m AP值從Yolov3網絡的84.12%提升至90.6%,提升了6.48%,單張圖像檢測時風達到37.6ms。盡管Improved Yolov3網絡的檢測效果優于Yolov3網絡,但其仍存在像漆泡和臟點這類小目標缺陷檢測效果不理想的問題。為了進一步提高小目標缺陷的檢測效果,提出一種基于Faster R-CNN網絡的鋁型材表面缺陷檢測法,具體包括:制作只包含漆泡和臟點兩類的缺陷數據集,基于此數據集重新設計anchor的尺寸和長寬比;采用ROLAlign層避免像素偏差對小目標缺陷回歸定位的影響;面對小目標缺陷密集所帶來的檢測效果差的問題,用Soft-NMS算法消除冗余的邊界框。實驗結果表明,對于漆泡類缺陷的AP值從51.07%提升到64.06%,對于臟點類缺陷的AP值從77.39%提升到83.98%,單張圖像檢測時間約100mso最后實現鋁型材表面缺陷檢測平臺的搭建與應用。選擇合適的工業相機、鏡頭、光源和打光式、支撐結構組件,搭建出缺陷檢測平臺。


          文章來源:鋁管,6061鋁管,合金鋁管,無縫鋁管,方鋁管,大口徑鋁管,厚壁鋁管,天津吉斯特鋁業有限公司http://www.czldfloor.com 鋁板 花紋鋁板 合金鋁板 鋁管
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